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科技“穿针”,AI“走线”,服装行业Agent重磅登场!

来源:本站 发布时间:2025-03-14 16:19:13 标签:
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AI技术日新月异的2025年,服装行业传统工作流程弊端重重,工具单一与数字化进程日益显著。行业依旧严重依赖传统的平面设计方法和实物样衣,设计师常常要在手工调整和反复修改上耗费过多时间,这导致设计过程效率低下。

许多企业仍在使用纸质工单和Excel表格来管理生产进度。这不仅增加了人为出错的风险,还难以实时跟踪和管理生产进程。此外,上下游企业之间的信息系统严重割裂。缺乏顺畅的数据流通和沟通渠道,阻碍了整个供应链的高效协作,进而导致延误、误解以及成本上升。

在营销方面,电商图片与实物不符,导致退货率飙升,尤其是部分品类超过50%的退货率,成为了一个大难题。这不仅影响企业的盈利能力,还损害了客户信任与满意度。

AI Agent赋能服装行业全链路

Style3D凌迪研究院团队,构建出一套高效AI Agent系统DeepModa,针对设计、生产、营销等服装生命周期的核心环节,让服装企业从数字化升级为智能化同时,DeepModa 可以实现诸多智能任务,如AI设计、趋势分析、款式生成、版型处理、3D样衣、生产解析、营销内容生成等。便于大家理解 DeepModa的用途,带来实际使用场景中的三个工作案例:第一个在智能设计环节,提供趋势分析、智能化款式生成、款式编辑、花型设计等关键能力,还可以实时采集全球市场/社交媒体数据,预测流行趋势并融入设计,设计师还可在AI生成基础上优化,实现配色推荐与花型适配(结合面料纹理生成个性化图案)。



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DeepModa 智能设计的操作示意第二个在智能制造环节,提供款式解析、版型生成、3D样衣、版单生成等核心能力。AI解析设计图/手稿,提取特征并匹配版型,转化为结构化服装数据;并且AI生成2D版型(适配诸多体型和市场需求)3D物理仿真预演样衣效果,自动整合款式/工艺数据生成标准化版单,贯通设计与生产。



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DeepModa 智能版型的操作示意第三个智能营销环节,提供文字素材生成、图片和视频等视觉素材生成能力。基于目标市场与平台特性,AI自动产出高转化产品描述与广告文案;并且3D建模+AI生成技术快速制作电商图/海报/模特穿搭图,适配多场景需求,还自动化剪辑与动态建模技术生成营销短视频,提升社交平台转化效率,提升ROI



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DeepModa 智能营销的操作示意

服装品牌企业有新款运动卫衣设计、生产与营销需求为例:

DeepModa 可以结合社交媒体、电商平台实时数据,洞察消费者趋势,并依此生成数十款风格卫衣草图与款式图,自动匹配流行颜色,再进行解析款式生成高精度3D样衣,模拟布料效果和审版审款,最后选出最佳设计,形成服装文件交付制作生产,还可以智能出图,生成大量营销素材等。

DeepModa 凭借其强大的AI算法和深度学能力,将极大提升服装行业的设计效率和用户体验,同时为品牌和消费者搭建起更高效、更直观的沟通桥梁。无论是服装设计、还是智能制造、智能营销,专为服装行业量身打造,产品即将重磅上线,敬请期待!数字化到智能化的技术升级进程如传统机器人流程自动化,即RPA(Robotic Process Automation)技术,来处理相对固定的流程。尽管可通过规则引擎与脚本化操作实现部分场景的自动化(如订单管理、生产调度、数据录入等),但难以满足服装行业的柔性生产和智能决策需求。此外工具割裂,难以跨系统协同,RPA无法真正理解业务逻辑,扩展性差。数字化到智能化全面升级,Agent(智能体)应运而生,Agent是人工智能领域的一种能够自主感知、决策和执行任务的智能系统,其本质是通过规划+记忆+工具+行动自主执行任务。与传统数字化系统相比,Agent更强调自适应、自动决策和任务协调,能够像人一样理解、规划和优化整个流程。


DeepModaStyle3D夯实的底层技术支持

DeepModa 基于多智能体(Multi-Agents System, MAS)架构,构建能力池、数据池、记忆池、响应池、质评池五大核心组件,实现服装全生命周期的自动化、智能化和优化迭代。 


Style3D凌迪研究院技术专利内容

其中,能力池,作为智能体系统的工具箱,是任务执行的基础设施,囊括了设计、生产、营销等三个环节的关键能力。典型的如,Style3DiCreate灵感设计产品能力、iWish营销素材产品能力等,以及3D模拟渲染、AIGP版型解析等技术能力。每项产品或技术能力都是智能体系统的最小协作单元。如同裁缝手中的缝纫机、剪刀、卷尺,缝纫机将布料缝合为成衣,都针对特定任务高效运作。

数据池,Style3D基于长期植根于服装时尚行业,积累了大量的专业知识库和3D数字资源库。其覆盖了面料、款式等各个维度。跨越设计、生产、营销等环节,形成完整数据闭环;结合外部数据(市场趋势、竞品分析)进行优化决策。同时通过权限管理、加密存储、数据脱敏等方式确保数据安全,避免企业敏感信息泄露。这为智能体系统提供了核心支撑。

记忆池,作为智能体系统实现智能决策与动态优化的关键模块,通过优化短期记忆和长期记忆;过程型记忆和目的型记忆。其存储智能体的长期经验,使系统具备学能力;记录设计偏好、生产最佳实践、营销策略优化路径;通过AI训练,持续提升智能体的决策能力。

质评池,作为智能体系统的质检员,是智能体主动学、自我进化的必备模块。Style3D通过构建覆盖创意、美学、专业性、精确性、以及安全合规能多方面的评估标准,不仅关注智能体独立执行任务的质量控制,还具备实时评估、反馈分析和智能优化的能力,指导智能体对需求响应的输出质量。

响应池,作为智能体系统的核心大脑,是对客户需求的智能化分析和任务分解,协调规划不同智能体执行行动。Style3D融入了DeepSeekR1等大模型的强大任务规划和推理能力,结合能力池、数据池、记忆池,规划生成最佳执行方案;支持动态化策略调整,优化任务执行的效率和性能。

智能体协同工作,利用五大核心池进行知识共享和流程优化,实现从设计到生产再到营销的全链路智能化协同。

未来展望

未来,智能体将持续推动服装行业向智能化、个性化和可持续化等加速转型,会进一步赋能企业全球化布局以及跨境电商等场景应用,头部企业通过智能体巩固竞争力,而中小企业则可借助其实现低成本智能化升级。未来,智能体与大模型的深度融合将成为行业创新的核心驱动力。

Style3D构建智能体将是一个重要的里程碑,标志着服装行业进入智能化新时代,它将为服装行业带来更高效的设计和展示方式。让我们共同期待,智能体在服装行业中带来的更多创新和变革,邀你一起改变服装行业未来!

原文链接:凌迪研究院https://mp.weixin.qq.com/s/s9j3vZE1aIi0fMLf0baNRw


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